counter create hit

مطالب مرتبط:

مجسمه هایی با طرح چوب اما از جنس خاک رس

کریستوفر دیوید وایت، را نه تنها یک مجسمه ساز بلکه باید یک شعبده باز به حساب آور . اگر به آنچه او ساخته است نگاهی بیاندازید متوجه خواهید شد که منظور ما چیست . اگر باز هم کمی دقیق تر بنگرید می بنید آنچه او ساخته است از جنس چوب نیست بلکه با دقت بسیاری با استفاده از ...

نسل بعدی اسنشال فون کیفیت دوربین بهتری دارد

نسل بعدی اسنشال فون کیفیت دوربین بهتری دارد

رسانه کلیک – شرکت تحت مدیریت اندی رابین، خالق اندروید در سال 2017 از اولین گوشی هوشمند خود رونمایی کرد. این شرکت اخیرا اعلام کرده که نسل بعدی اسنشال فون (Essential Phone) کیفیت دوربین به مراتب بهتری خواهد داشت. شرکت اسنشال در سال گذشته از یک ...

ولایتی: در برجام به مصلحت خود عمل می کنیم

مشاور امور بین الملل مقام معظم رهبری تاکید کرد: هر دو گروه توافق دارند جلوی توسعه طلبی آمریکا و متحدانش را بگیرند تا منطقه روی آرامش بگیرد و اداره امور کشورهای منطقه فقط به دست خود مردم منطقه تعیین خواهد شد. ...

اجرای آخرین مرحله طرح رجیستری تلفن همراه از 31 فروردین

رسانه کلیک – رییس سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی از اجرای آخرین مرحله طرح احراز اصالت تلفن همراه (رجیستری) از 31 فروردین خبر داد. به گزارش کلیک به نقل از مهر؛ حسین فلاح جوشقانی رییس سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی عنوان کرد: در راستای حف ...

مدل مانتو عید بازیگران مشهور سینما و تلویزیون در نوروز ۹۷

مدل مانتو عید بازیگران مشهور سینما و تلویزیون در نوروز ۹۷

بازیگران از جمله افرادی هستند که سعی می کنند جدیدترین و به روزترین پوشاک را انتخاب نمایند، از این رو اغلب افرادی که می خواهند انتخاب مناسب و ایده آلی داشته باشند، توجه خاصی به پوشش بازیگران دارند، مانتو یکی از مهم ...

پیگیری مبارزه با موادمخدر وزارت کشور ایران و روسیه

رئیس مجلس شورای اسلامی گفت: پتانسیل های قوی و زیادی برای همکاری ایران و روسیه وجود دارد و در دو سال گذشته سطح همکاری به سرعت افزایش پیدا کرده است.

اعلام زمان دیدار ترامپ با رهبر کره شمالی

رئیس جمهور آمریکا در جمع خبرنگاران گفت که در ماه می یا اوایل ژوئن با رهبر کره شمالی دیدار خواهد کرد.

چگونه با حسادت فرزند اول نسبت به فرزند دوم برخورد کنیم؟

چگونه با حسادت فرزند اول نسبت به فرزند دوم برخورد کنیم؟

برای خیلی از خانواده ها که تصمیم دارن فرزند دوم داشته باشن حسادت کودکان مسئله ایه که همیشه به عنوان یک دغدغه مطرحه. آیا فرزند اول با این قضیه کنار میاد یا خیر؟ آیا ممکنه بهش حسادت کنه؟ چه رفتاری داشته باشیم که مانع از ایجاد حسادت بشه؟ این سوالها بسته به ...

۷ اختراع مهم و حیاتی دوران جنگ که هر روزه مورد استفاده قرارمی دهیم

۷ اختراع مهم و حیاتی دوران جنگ که هر روزه مورد استفاده قرارمی دهیم

اختراع همواره نتیجه نیاز و تفکر بوده است و انسان تا زمانی که در تنگنا قرار نگرفته و سعی در رفع محدودیت ها و نیازهای خود نداشته موفق به اختراع چشمگیری نشده است. اما شاید بسیاری به شما بگویند که جنگ هیچ نقطه مثبتی ندارد و نمی توان چیزی مثبت و انسانی را در ...

'تانسور جبر' نرم افزار سرعت-تجزیه و تحلیل داده ها 100 برابر

'Tensor algebra' software speeds big-data analysis 100-fold

ما در زندگی در عصر بزرگ داده اما بیشتر از آن داده است که "پراکنده است." تصور کنید مثلا یک جدول که تمام نقشه برداری از آمازون مشتریان در برابر کلیه محصولات خود را با یک "1" برای هر محصول داده می شود مشتری خریداری شده و یک "0" در غیر این صورت. جدول خواهد بود عمدتا صفر است. با پراکنده اطلاعات تحلیلی و الگوریتم را تا پایان انجام بسیاری از جمع و ضرب با صفر است که تلف محاسبات. برنامه نویسان اطراف این کار را با نوشتن کد های سفارشی برای جلوگیری از صفر نوشته اما این کد پیچیده است و آن را به طور کلی فقط به یک محدوده باریک از مشکلات است. در Association for Computing Machinery کنفرانس در سیستم های, برنامه نویسی با زبان ها و برنامه های کاربردی: نرم افزار برای بشریت (SPLASH) محققان از دانشگاه MIT فرانسه جایگزین انرژی و کمیسیون انرژی اتمی و Adobe تحقیقات به تازگی ارائه شده یک سیستم جدید است که به طور خودکار تولید کد بهینه سازی شده برای پراکنده داده است. که کد ارائه می دهد 100 برابر speedup بیش از موجود غیر-بهینه سازی بسته های نرم افزاری. و عملکرد آن قابل مقایسه است که از دقت دست-بهینه سازی کد برای خاص پراکنده-اطلاعات عملیات در حالی که نیاز به مراتب کمتر کار برنامه نویس را در بخشی. این سیستم به نام تاکو برای تانسور جبر کامپایلر. در کامپیوتر-علم زبان یک ساختار داده ها مانند آمازون جدول است به نام "ماتریکس" و یک تانسور فقط بالاتر بعدی آنالوگ از یک ماتریس. در صورتی که آمازون جدول همچنین نقشه برداری مشتریان و محصولات در برابر مشتریان محصول رتبه بندی در سایت آمازون و کلمات مورد استفاده در محصول خود را بررسی نتیجه این خواهد بود که یک چهار بعدی تانسور. "پراکنده بازنمایی شده اند وجود دارد برای بیش از 60 سال می گوید:" سامان Amarasinghe یک MIT استاد مهندسی برق و علوم رایانه (EECS) و ارشد نویسنده در این مقاله جدید است. "اما هیچ کس می دانست که چگونه برای تولید کد برای آنها به صورت خودکار. مردم نمیفهمد چند بسیار خاص عملیات -- پراکنده ماتریس بردار ضرب ماتریس پراکنده بردار ضرب به علاوه یک بردار پراکنده ماتریس-ماتریس ضرب پراکنده ماتریس-ماتریس-ماتریس ضرب. بزرگترین سهم ما را توانایی تولید کد برای هر تانسور-جبر بيان زمانی که ماتریس پراکنده هستند." پیوستن به Amarasinghe در این مقاله نویسنده اول Fredrik Kjolstad یک MIT فارغ التحصیل و دانشجو در EECS; استفان چو, همچنین یک دانشجوی کارشناسی ارشد در EECS; David Lugato از انرژی های جایگزین و کمیسیون انرژی اتمی و شعیب کمیل Adobe پژوهش است. دانه های سفارشی در سال های اخیر ریاضی دستکاری دهيم -- تانسور جبر -- تبدیل شده است بسیار مهم نه تنها بزرگ-تجزیه و تحلیل داده اما یادگیری ماشین ، و از آن شده است به یک جزء اصلی از تحقیقات علمی پس از انیشتین. به طور سنتی برای رسیدگی به تانسور جبر, ریاضیات, نرم افزار تجزیه تانسور عملیات را به قطعات تشکیل دهنده. به عنوان مثال اگر یک محاسبات مورد نیاز دو tensors به ضرب می شود و سپس به اضافه یک سوم این نرم افزار را اجرا استاندارد آن تانسور ضرب روال در دو tensors, فروشگاه, نتیجه, و سپس اجرای استاندارد آن تانسور علاوه بر این روال است. در عصر داده های بزرگ این روش این است که بیش از حد وقت گیر است. برای عملیات موثر در داده های عظیم, مجموعه Kjolstad توضیح می دهد که هر دنباله ای از تانسور عملیات نیاز خود را "هسته" و یا محاسباتی قالب. "اگر شما آن را در یک کرنل شما می توانید آن را همه در یک بار و شما می توانید آن را به سریع تر به جای داشتن برای قرار دادن خروجی در حافظه و سپس خواندن آن را به عقب به طوری که شما می توانید آن را به چیز دیگری" Kjolstad می گوید. "شما می توانید فقط آن را در همان حلقه است." علوم کامپیوتر محققان توسعه یافته دانه برای برخی از تانسور عملیات رایج در یادگیری ماشین و داده ها تجزیه و تحلیل از جمله کسانی که برشمرده توسط Amarasinghe. اما ممکن است تعدادی از دانه بی نهایت است: کرنل برای اضافه کردن با هم سه دهيم مثلا متفاوت است از این کرنل برای اضافه کردن با هم چهار هسته برای اضافه کردن سه سه بعدی دهيم متفاوت است از این کرنل برای اضافه کردن سه چهار بعدی دهيم. بسیاری از تانسور عملیات شامل ضرب یک مطلب از یک تانسور با یکی از دیگری. اگر هر دو ورودی صفر است به طوری که محصول خود را و برنامه های برای دستکاری و بزرگ پراکنده ماتریس می تواند اتلاف مقدار زیادی از زمان اضافه کردن و ضرب صفر است. دست-بهینه سازی کد برای پراکنده می دهيم شناسایی صفر نوشته و ساده سازی عملیات مربوط به آنها را -- یا حمل به جلو صفر نوشته شده و یا حذف multiplications به طور کامل. این باعث می شود تانسور دستکاری بسیار سریعتر اما آن نیاز به برنامه نویس برای انجام یک کار خیلی بیشتر است. کد برای ضرب دو ماتریس -- یک نوع ساده از تانسور تنها با دو ابعاد مانند یک جدول -- ممکن است مثلا 12 را خطوط اگر ماتریس کامل است (به این معنی که هیچ یک از مطالب را می توان حذف شده). اما اگر ماتریس پراکنده همان عملیات می تواند نیاز به 100 خط کد و یا بیشتر به آهنگ حذفیات و elisions. وارد تاکو تاکو می افزاید اضافی که کد به صورت خودکار. برنامه نویس به سادگی مشخص می کند به اندازه یک تانسور آیا آن را کامل و یا پراکنده و محل فایل را که از آن باید واردات آن ارزش. برای هر عملیات در دو tensors تاکو ایجاد یک سلسله مراتبی نقشه است که نشان می دهد برای اولین بار است که زوج نوشته از هر دو tensors صفر هستند و پس از آن که مطالب از هر تانسور زوج با صفر است. همه جفت از صفر آن را به سادگی باطل است. تاکو نیز با استفاده از کارآمد نمایه سازی طرح به فروشگاه تنها مقادیر غیر صفر از پراکنده می دهيم. با صفر مطالب شامل یک علنا منتشر تانسور از آمازون که نقشه های مشتری شماره ID در برابر خرید و عبارات توصیفی حذف شده از بررسی طول می کشد تا 107 exabytes از داده ها و یا تقریبا 10 برابر برآورد ظرفیت ذخیره سازی از تمام سرورهای گوگل. اما با استفاده از تاکو طرح های فشرده سازی آن طول می کشد تا تنها 13 گیگابایت -- به اندازه کافی کوچک به جا در یک گوشی هوشمند است. ### پس زمینه های اضافی مقاله: تانسور جبر کامپایلر http://tensor-compiler.org/kjolstad-oopsla17-tensor-compiler.pdf بایگانی: منبع باز کارآفرینی http://news.mit.edu/2017/project-based-course-open-source-entrepreneurship-0811 بایگانی: سریع تر محاسبات موازی http://news.mit.edu/2016/faster-parallel-computing-big-data-0913 بایگانی: کاربر پسند زبان برای برنامه نویسی و شبیه سازی کارآمد http://news.mit.edu/2016/user-friendly-language-programming-efficient-simulations-0810